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机器视觉在表面缺陷检测中的应用

发布者:翁开尔公司收集整理| 发布于:2016-10-31| 浏览次数:781

利用机器视觉对产品表面质量进行检测已经被广泛应用于各个行业,且已经是必然趋势。由于生产线速度的进步以及对产品质量要求的越来越严格使得靠人工肉眼检测已经不能满足要 ... ...

利用机器视觉对产品表面质量进行检测已经被广泛应用于各个行业,且已经是必然趋势。由于生产线速度的进步以及对产品质量要求的越来越严格使得靠人工肉眼检测已经不能满足要求。

钢铁业 全球约一半的带钢生产线已经配备视觉表面检测系统,包括热轧带钢、冷扎带钢、彩涂板、镀锌板等;

有色金属业 铝板、铜板以及铜箔;

造纸业 纸张在生产过程中的缺陷,如色斑、杂质等也越来越不被用户所接收。70%的生产线已经配备了视觉表面质量检测系统;

塑料业 塑料板的表面缺陷检测;

玻璃 玻璃生产过程中的气泡、夹渣等;

系统结构

该系统由多只线扫描CCD摄像机,按生产线速度同步摄取图像、分析处理,再由服务器计算机汇总后对检测结果进行分类、控制等。具体介绍见典型应用。

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