磨削表面粗糙度检测方法

工件的表面粗糙度在力学性能中扮演着非常重要的角色，对工件的摩擦磨损、工作精度、配合性质、抗疲劳能力、抗腐蚀性能等都有很大的影响。传统触针法的测量精度依赖于金刚石半径的大小，当表面粗糙度低于2.5 μm 时，触针测量存在着一定的系统误差];而且，该方法是接触式测量，金刚石触针必然对工件表面有划伤;尤为关键的是线性取样不能代表整个表面轮廓的特征，不能满足对整个表面轮廓粗糙度的精确测量和在线测量。基于非接触式的光学测量则因设备昂贵、受生产现场环境影响大、操作不方便、工作效率低等原因限制了其应用。因此，基于机器视觉的粗糙度测量方法日益受到研究者的重视。色彩是一个强有力的描绘因子，它常常可简化从场景中提取和识别目标。国内通过彩色图像的红、绿、蓝三通道图像来检测金属板带表面的微小及常规缺陷。.利用彩色图案的影像清晰度来检测磨削件的表面粗糙度。根据清晰度客观指标并结合人眼视觉系统(Human visual system, HVS)的主观评价，可在线、快速和准确地检测工件的整体表面轮廓粗糙度。